В Нижнем Новгороде объяснили, как за считанные минуты выявить очаги эпилепсии

/ 3 октября 2026 17:55

Ученые Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского разработали программу, которая позволяет значительно ускорить поиск очагов эпилепсии в головном мозге — с нескольких часов до минут. Разработка создана в сотрудничестве с международной научной группой и по данным фоновых электроимпульсов пациента в состоянии покоя определяет, какая именно часть мозга — височная, лобная, затылочная или теменная — может быть источником приступов.

Эпилептические приступы вызваны аномальной активностью нейронов в небольшом участке мозга: из-за нарушений в работе возбуждающей и тормозящей систем появляется группа клеток, чрезмерно чувствительных к внешним воздействиям. В зависимости от расположения этой группы, приступы могут проявляться по-разному и требуют индивидуального подхода к лечению.

Обычно для выявления очага эпилепсии пациенту необходимо проходить длительные суточные записи электроэнцефалограммы (ЭЭГ), а врач-эпилептолог вручную анализирует длинные записи, чтобы найти редкие эпизоды судорожных разрядов, подчеркивают ученые университета.

Для упрощения и ускорения диагностики исследователи совместно с коллегами из РАН, Приволжского исследовательского медицинского центра, Пироговского университета и Политехнического университета Мадрида создали программу, способную отличать здоровый мозг от мозга эпилептика и определять вероятность нахождения очага эпилепсии в определенных долях мозга.

Внедрение этого алгоритма позволит существенно сократить время постановки и уточнения диагноза для пациентов и врачей. Как отметил один из авторов работы, старший научный сотрудник лаборатории "Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке" Антон Мальков, впервые удалось предсказать локализацию очага судорожной активности, анализируя только фоновые ритмы ЭЭГ короткой длительности — обычно для этой задачи требуется анализировать сами судорожные разряды, которые встречаются редко.

На данный момент программа прошла тестирование на данных открытых баз электроэнцефалограмм, а в дальнейшем ученые планируют адаптировать алгоритм для клинического применения под наблюдением эпилептологов. Проект был реализован при поддержке Минэкономразвития РФ и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта ННГУ, а также при участии молодежной научно-исследовательской лаборатории искусственного интеллекта и обработки больших данных университета.

Интервью